IA: 4 arquetipos para convertirla en motor de rendimiento

En un momento en que la inteligencia artificial se está contribuyendo fuertemente a la reinvención de las empresas, Sopra Steria Next ha publicado un estudio prospectivo que redefine sus contornos. Este enfoque ofrece a los responsables de la toma de decisiones un innovador cuadro de análisis, que clasifica la Inteligencia Artificial (IA) en 4 grandes arquetipos. El estudio prevé un crecimiento muy fuerte del mercado de la IA, que duplicará su tamaño de aquí a 2028.

Sopra Steria Next propone una nueva forma de ver el mercado de la inteligencia artificial, para lo que ha desarrollado un enfoque centrado en el uso, señalando que los métodos tradicionales para analizar el mercado basados en la dimensión tecnológica no se adaptaban a las necesidades de toma de decisiones de los líderes empresariales. Fabrice Asvazadourian, CEO, ha explicado que "anteriormente considerada una materia técnica, delegada a los científicos de datos, con la llegada de la IA generativa, la IA ha hecho una entrada clave en los Comités Ejecutivos y Consejos de Administración".

Con su aparente facilidad de acceso y la fascinación que despierta, la IA generativa ha transformado verdaderamente las reglas del juego de la estrategia empresarial. Con la llegada de ChatGPT, seguida de Mistral, Copilot, etc., no sólo ha cambiado la imagen de la IA, sino también la de sus aplicaciones, sus implicaciones y sus perspectivas de desarrollo.

"Nuestros clientes buscaban una brújula estratégica que les ayude a comprender plenamente esta revolución. Al estructurar el mercado en 4 grandes tipos de aplicación de la IA, que hemos denominado arquetipos, permitimos a nuestros clientes optimizar sus inversiones explorando al mismo tiempo el verdadero potencial de la IA. De este modo, estamos convirtiendo la IA en una auténtica palanca de rendimiento empresarial, más que en una preocupación tecnológica".

De la tecnología al uso


Hasta ahora, el mercado de la IA se ha segmentado por indicadores puramente tecnológicos (como el procesamiento automático del lenguaje natural, el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, etc.) que son insuficientes para apoyar el pensamiento estratégico de los responsables de la toma de decisiones. La nueva metodología de análisis desarrollada por Sopra Steria Next permite ahora segmentar el mercado de la IA por el valor aportado al negocio, por los beneficios para los clientes, los usuarios, los empleados y la empresa.

 

 

4 usos profesionales de la IA o arquetipos

  1. IA for Machines o IA industrial
  2. AI for Processes o automatización inteligente de procesos
  3. AI for Humans o IA al servicio de los humanos
  4. AI for Software o IA aplicada al desarrollo informático


Existen cuatro arquetipos. Está la IA industrial (IA aplicada a las Máquinas), que, gracias sobre todo a las funciones avanzadas de simulación, permitirá diseñar máquinas, fábricas y cadenas de suministro enteras más óptimas, encabezadas por los gemelos digitales y su conexión en red en el metaverso industrial. Está la automatización inteligente de procesos (IA aplciada a Procesos), un arquetipo centrado en las actividades de gestión, en los servicios financieros, los servicios públicos y las funciones de apoyo, entre otros. Está la IA aplicada a los Humanos, que engloba sucesivas generaciones de herramientas, gestión del conocimiento y distintos tipos de asistentes virtuales. Y, por último, está la IA aplicada al Desarrollo Informático y de Software, que incluye todo lo que afecta a toda la cadena de desarrollo y actividades informáticas corporativas. 

Una fuerte dinámica de desarrollo

Según el estudio prospectivo de Sopra Steria Next, se calcula que el mercado mundial de la IA tendrá un valor de 540.000 millones de dólares en 2023 y se espera que crezca a un espectacular ritmo del 19% anual, llegando a duplicarse con creces en 2028. Esta notable expansión se atribuye a los avances tecnológicos y a la dinámica específica de cada uno de los cuatro arquetipos de IA identificados por el estudio. 

 

Título : La inteligencia artificial, un mercado en perpetuo crecimiento

2023 :
540.000 millones de euros: mercado mundial de la IA
6%: del mercado tecnológico mundial

2028 :
1270.000 millones de euros: mercado mundial de la IA
10%: del mercado tecnológico mundial

 

 

 

Además de proyectar el crecimiento y el volumen de negocio de cada arquetipo de aquí a 2028, Sopra Steria Next ha analizado las tendencias y tecnologías que impulsarían este crecimiento. Apoyada por el auge de las redes 5G/6G, la proliferación de sensores conectados y la aparición de gemelos digitales, la IA aplicada a las Máquinas está revolucionando el mundo industrial, las fábricas y las cadenas de suministro. La automatización inteligente de procesos está siendo impulsada por la convergencia de soluciones de automatización (RPA, OCR), gestión de flujos de trabajo (BPM, minería de procesos) y ERP. Esta integración está mejorando la detección de anomalías y fraudes, así como la automatización de las funciones de apoyo y los servicios públicos. La IA generativa y predictiva, que ya se utiliza en sectores clave como las finanzas, la sanidad y el comercio electrónico, está impulsando la IA aplicada a los Humanos hacia un rápido crecimiento, gracias en particular a las herramientas de toma de decisiones y a los asistentes virtuales (como ChatGPT) que se están generalizando, ofreciendo ganancias de eficiencia sin precedentes. Por último, la IA aplicada Software, estimulada por la creciente popularidad de las soluciones low-code y no-code, está transformando las prácticas de codificación al tiempo que reduce los errores y aumenta la productividad de los desarrolladores. 

  • La IA aplicada a las Máquinas tendrá un crecimiento del 13% anual hasta alcanzar un máximo de 330.000 millones de dólares en 2028, es decir, el 26% del mercado mundial de la IA
  • La IA aplicada a los Procesos tendrá un crecimiento del 18% anual hasta alcanzar un máximo de 390.000 millones de dólares en 2028, es decir, el 31% del mercado de la IA
  • La IA aplicada a los Humanos crecerá de 130.000 millones de dólares a 380.000 millones de dólares en 5 años, lo que representa el 30% del mercado total de la IA. Se trata del crecimiento más significativo en términos de volumen
  • la IA aplicada al Software triplicará su tamaño hasta alcanzar los 170.000 millones de dólares, con un crecimiento anual del 25%

A la izquierda (por tecnología):

  • 465 bn : Aprendizaje profundo
  • 365.000 millones: Aprendizaje automático
  • 175.000 millones: procesamiento del lenguaje natural (PLN)
  • 165.000 millones: visión por ordenador
  • 100.000 millones: IA Generativa 

Segmentación del mercado de la IA, estimado en 1270.000 millones de dólares en 2028, por tecnología

A la derecha (por arquetipo):

  • 390.000 millones : IA para procesos (o automatización inteligente de procesos)
  • 380.000 millones : IA para humanos
  • 330.000 millones: IA para máquinas IA para máquinas (o IA industrial)
  • 170.000 millones IA para software (o IA aplicada al desarrollo informático)
 

Segmentación del mercado de la IA, estimado en 1270.000 millones de dólares en 2028, por arquetipo_.

 

 

Gestión de sus inversiones mediante arquetipos 

Para los responsables de la toma de decisiones que se enfrentan a la complejidad de la IA, entender cómo invertir en ella es tan crucial como comprender su potencial. El enfoque arquetípico de Sopra Steria Next permite trazar un mapa estratégico de las inversiones en IA y comparar el perfil de inversión de cada uno con el de sus homólogos dentro de su sector.  

Por ejemplo, Sopra Steria Next recomienda que los responsables de la toma de decisiones en los servicios financieros distribuyan sus inversiones en IA uniformemente entre 3 de los 4 arquetipos, descuidando la IA industrial, donde la industria manufacturera, la energía y la defensa deberían centrar la mayor parte de sus inversiones. Para la industria farmacéutica y el mundo de la sanidad, la empresa recomienda un perfil de inversión equilibrado entre la IA industrial y la IA aplicada a los Humanos. 

Industrialización con éxito

"Hoy en día, sólo uno de cada siete algoritmos de IA desarrollados en las empresas se despliega realmente a gran escala; en otras palabras, el 85% se abandona en la fase de experimentación", ha explicado Fabrice Asvazadourian. Por tanto, el reto para los directivos es claro: deben optimizar esta proporción. Este es el objetivo de los 4 arquetipos, basados en cientos de casos de uso que hemos construido para cada industria". 

Para industrializar adecuadamente la IA dentro de su organización, Sopra Steria Next recomienda a las empresas afrontar simultáneamente cuatro retos:  

  • Concentrar el 80% de sus esfuerzos en casos de uso ya maduros en su industria, evitando puntos ciegos y explotando la complementariedad de la IA Predictiva y la IA Generativa
  • Modernizar las plataformas tecnológicas de Datos/IA para gestionar grandes volúmenes de datos no estructurados, o incluso sintéticos, y dotarse de las soluciones de IA pertinentes
  • Integrar los nuevos algoritmos de IA en los procesos industriales de TI sin degradar su rendimiento y garantizando su trazabilidad y escalabilidad a lo largo del tiempo
  • Asegurar la contratación y el perfeccionamiento de los talentos tecnológicos en IA y crear las condiciones para que todos los empleados puedan asumir con confianza el control de estas nuevas herramientas

 

Ante el gran reto que representa el despliegue a gran escala de la IA para las empresas europeas, Sopra Steria Next ha desarrollado ofertas específicas, que van desde la aculturación hasta la creación de Pruebas de Concepto, pasando por la modernización de las plataformas tecnológicas de Datos/AI y la industrialización con la creación de Factorías de IA. Este enfoque holístico permite a las empresas desarrollar la IA gradualmente, en función de sus necesidades y madurez. 

Rellena el siguiente formulario para recibir el estudio 'Navigating the AI Era 2024'

Los campos marcados con un asterisco (*) son obligatorios