Artificial Intelligence

Data Science

Restructurando tu negocio a partir de los datos

Más allá de la tecnología

El uso de Data Science es una necesidad actual en las organizaciones. Si no estás seguro de qué esperar de la IA o no tienes claro cómo adaptarla a tu modelo de negocio, ahora es el momento de identificar la estrategia de Data Science que dé valor a tu empresa.

Los beneficios esperados de una implementación exitosa de sus iniciativas de IA a través del soporte de decisiones son:

  • Mayor eficiencia de los empleados
  • Mayor rendimiento de la empresa
  • Optimización de costos efectiva

 

Una adopción de la IA sin problemas

En Sopra Steria diseñamos modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos basándonos en técnicas de machine learning, teoría de la decisión, análisis de redes y procesamiento del lenguaje natural que nos permita implementar para tu organización, procedimientos y herramientas de tomas de decisión basadas en los datos. 

 

Modelos descriptivos

  • Diseño de modelos descriptivos de análisis de datos a partir de las características individuales de los objetos mediante algoritmos de reducción de la dimensión, clustering y visualización.
  • Diseño de modelos descriptivos de análisis de datos a partir de las relaciones entre los objetos, mediante algoritmos de análisis de redes sociales y sistemas complejos.
  • Diseño de modelos descriptivos a partir del comportamientos temporal de los objetos basado en análisis de series temporales.
  • Aplicaciones de visualización.
  • Modelos predictivos a partir de algoritmos de clasificación supervisada (machine learning).
  • Modelos predictivos basados en deep learning: reconocimiento de patrones en imágenes, sonidos (tecnología del habla).
  • Desarrollo de aplicaciones de Sistemas de Ayuda a la Decisión basados en diagramas de influencia para la optimización en la toma de decisiones complejas.

 

¡Desarrollemos juntos el potencial de Data Science para cumplir con los requisitos del mercado y tus clientes!

Artículos del Blog

El impacto de la Transformación Digital en el Sector Energético

| Aurelio Muñoz Alfaya

Actualmente, como consecuencia de la introducción de nuevas tecnologías en la Transformación Digital del Sector Energético, surgen de nuevo una serie de impactos que afectan a distintos ámbitos: desde el apoyo al proceso de descarbonización para luchar contra el cambio climático, al aprovechamiento más racional de las fuentes de energía mediante la optimización del consumo, el aumento de la eficiencia de las operaciones y los procesos productivos, o sistemas digitales en redes inteligentes para gestionar flujos de energía.

Process mining, nuevos paradigmas de reingeniería de procesos

| Marcos Rodriguez

La mejor forma de abordar una reingeniería de procesos se llama Process Mining, y utilizándola estaremos seguros de que las representaciones analizadas se corresponden al 100% con los procesos reales que están ocurriendo.


 

¿Teambuilding en remoto? Yes, we can

| Manuel José López

Uno de los puntos más importantes para lograr que un equipo funcione de modo coordinado y se comporte como un todo, y no como partes sueltas que trabajan de manera individual, es el ‘teambuilding’.