Las organizaciones deben centrarse en la estrategia, el cumplimiento normativo, la gobernanza, la tecnología, los datos y la experiencia de empleado para implementar eficazmente Agentes de IA. Es fundamental evitar el sensacionalismo, garantizar una gobernanza sólida y centrarse en la experiencia del usuario.
Los dos Agentes de IA más conocidos lanzados por los principales desarrolladores son Operator, de OpenAI, y Manus, de la startup china Butterfly Effect. Quienes tengan una cuenta en OpenAI Pro (con un coste de 200 dólares al mes) pueden probar Operator, mientras que Manus se ha lanzado recientemente al público general. Plataformas como ServiceNow y Salesforce también ofrecen soluciones de Agentes de IA. Aunque estos prototipos aún no están listos para su comercialización, se enfocan más en la atención al cliente, la planificación y la compras.
Existe la creencia de que esta tecnología se generalizará en los próximos meses, dado el número de empresas que ya están experimentando en este campo. Adept y Cognosys están desarrollando proyectos capaces, por ejemplo, de leer una receta en línea y luego agregar los ingredientes a la lista de la compra. Mientras tanto, CrewAI está desarrollando un framework para sistemas donde múltiples Agentes de IA con diferentes roles y responsabilidades podrán colaborar.
Sin embargo, existe la preocupación de que gran parte de lo que se conoce como Inteligencia Artificial sea solo una moda pasajera, ya que las empresas afirman que sus chatbots basados en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) son, de hecho, Agentes de IA, a pesar de carecer de la autonomía necesaria para ejecutar tareas.
Estar preparados importa
La IA autónoma ya se está introduciendo en los flujos de trabajo reales. Mercedes ha incorporado Agentes de IA en su asistente conversacional para vehículos y Bayer los utiliza para predecir las tendencias estacionales de la gripe.
El mundo se vio sacudido por la introducción de la IA generativa en 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, pero la siguiente etapa evolutiva hacia los Agentes de IA ya está en marcha. No prepararse (o simplemente prohibir su uso) no impedirá que la tecnología entre en las organizaciones. Solo aumentará el riesgo de una adopción no gestionada y no regulada.
¿Qué cambia con los Agentes de IA?
La Inteligencia Artificial a la que nos hemos acostumbrado en el trabajo y en casa ha sido, en general, de tipo asistencial. Puede ayudar a redactar un correo electrónico, a encontrar cómo utilizar el contenido de la nevera para la cena o a resumir grandes cantidades de información.
Pero los Agentes de IA suponen un cambio fundamental con respecto a estas herramientas asistenciales, ya que introducen la IA autónoma. Al recibir una tarea, la solución planificará, actuará y responderá a cualquier herramienta con la que interactúe. Esto permite al agente mejorar y optimizar los procesos siempre que sea posible.
Para ilustrar la diferencia, mientras que una IA asistencial resumirá una reunión, los Agentes de IA la programarán, gestionarán los conflictos, crearán el orden del día y las actas y tomarán medidas sobre todos los puntos. Imagina una IA que no solo planifica reuniones, sino que también reserva viajes, contrata el catering y envía tareas de seguimiento sin intervención humana.
Pilares para estar listos
Un error común es considerar la IA como una cuestión técnica para las organizaciones. Al fin y al cabo, es una tecnología nueva. Sin embargo, opera en un contexto humano y los problemas que surgen no son solo técnicos. Tomemos, por ejemplo, el shadowGenAI y el hecho de que una organización puede prohibir el uso de la IA generativa en sus normas, pero sus empleados la continúen usando en sus teléfonos. En este caso, la política carece de fuerza y la organización corre el riesgo de sufrir pérdidas significativas de propiedad intelectual.
Tener una estrategia
¿Qué necesidades tiene su organización y cómo contribuye esta IA a alcanzarlas? Implementar estas herramientas sin un propósito o visión claros sobre su integración en la estrategia organizacional, en el mejor de los casos, resultará en un rendimiento deficiente y, en el peor, parecerá irrelevante.
Cumplimiento, gobernanza y ética
La mayoría de las organizaciones cuentan con un conjunto de valores explícitos y algunas incluso tienen consideraciones específicas para la IA. Para que sean efectivas, estas deben estar integradas en toda la pila tecnológica. ¿Cuenta su organización con marcos y estructuras de gobernanza para supervisar los beneficios y riesgos asociados a los Agentes de IA?
Tecnología e infraestructura
Para funcionar, los agentes necesitan interactuar con la tecnología e infraestructura existentes. ¿Cómo es su base tecnológica y cómo podría la Inteligencia Artificial integrarse de la manera más efectiva con ella? Un agente no podrá gestionar sistemas que actualmente no sean interoperables.
Datos
¿Cuenta su organización con la cantidad y calidad de datos necesarias para implementar esta tecnología de manera efectiva? Muchas empresas se han apresurado a adoptar la IA generativa sin los datos esenciales para producir resultados que no sean decepcionantes y genéricos. Para que los Agentes de IA funcionen de manera óptima, debe basarse en datos fiables y de alta calidad.
Experiencia
AI Act exige programas de formación en IA para los empleados de todas las organizaciones que utilizan herramientas de Inteligencia Artificial. Se trata de una dirección sensata, y las empresas con visión de futuro se beneficiarán enormemente al adoptarlas ahora.
Errores comunes que se deben evitar
Como con cualquier tecnología nueva, existen muchos desafíos para los primeros en adoptarla, y probablemente otros tantos para quienes esperen y corran el riesgo de quedarse atrás. En este momento, hay una gran expectación en torno a la IA basada en Agentes y los proveedores podrían verse tentados a presentar un chatbot de IA generativa como un Agente de IA. Para evaluar qué te están ofreciendo, se debe analizar su grado de autonomía. Al mismo tiempo, hay que preguntarse: ¿se necesita un agente? Si un chatbot es suficiente para sus propósitos, no os dejéis llevar por la moda y quedaos con lo que necesitais.
En segundo lugar, la IA generativa (y los Agentes de IA) muestra cualidades emergentes con el tiempo al implementarse a gran escala. Existen diversos marcos de gobernanza disponibles, desde la norma ISO 42001, hasta la Ley de IA de la UE. Utilizar frameworks para establecer un mecanismo de supervisión sólido para toda la IA, pero especialmente para los Agentes de IA, ayudará a evitar riesgos éticos, reputacionales y de cumplimiento normativo.
Por último, los clientes y empleados no quieren quedar atrapados en bucles en los que se les envía de un lado a otro sin encontrar lo que buscan. Todos hemos experimentado frustrantes conversaciones con asistentes que se niegan a transferir la llamada a un humano. Imagina que eso sucediera con errores de nómina o disputas contractuales. Es fundamental observar y escuchar la experiencia del usuario durante las pruebas y la implementación a gran escala.
Los líderes deben comprender el potencial de la IA basada en agentes, los beneficios y los riesgos para su organización.
Se debe considerar cómo puede impulsar su estrategia, identificar dónde es mejor invertir y aplicar esta tecnología y realizar una auditoría de riesgos y oportunidades para encontrar casos de uso pilotos que permitan probarla. Es crucial comenzar con proyectos pequeños y aprender rápidamente. No esperéis a que la tecnología alcance su madurez.
Al mismo tiempo, diseñad estructuras de supervisión interfuncionales y modelos de gobernanza que puedan crecer a medida que lo hace el uso y la complejidad. Estos deben integrarse en toda la organización, incluyendo TI, operaciones, legal, recursos humanos, compras y otras áreas. Aprovechad los marcos de gobernanza y las políticas organizacionales existentes para integrar la preparación para los Agentes de IA. Considerad la cultura organizacional y determinad la mejor manera de preparar a los empleados para los cambios que se avecinan, al tiempo que les aseguráis que sus puestos de trabajo no corren peligro.
Los Agentes de IA no vienen para reemplazar a las personas. Se trata de repensar lo que hacen los humanos, lo que la IA puede hacer y lo que podemos hacer juntos. Las organizaciones que se preparen ahora no solo implementarán agentes, sino que serán pioneras en su uso.